大數據分析的人材需求大幅成長
在大數據中，數據統計分析方法成為確定數據集在可操作性，及時性和可預測性方面是否有價值的最主要因素之一，不管是學界或業界都已經開發了各式各樣的演算法與應用分析邏輯。隨著大數據應用面的激增，當今的就業市場對數據科學家與資料分析師的需求也成指數型的成長，World Economic Forum在2020年職場的分析報告中，更將大數據分析列為前3名的熱門領域。
BD-101大數據校園解決方案
BD-101是第一套以教育為導向，特別針對大專院校環境所設計的大數據教學實驗系統。系統基於Hadoop框架，不需要繁雜的參數與設定，不僅介面友善且易於維護， 只要一鍵就能回復整個系統。硬體採用移動式智能機櫃，可輕鬆遊走於各實驗室，提供最大的教學資源彈性，內建Wifi，可提供超過40位學生同時上傳程式與進行實驗，並具備電源與環境監控，提高系統穩定性。
更重要的是，BD-101精心設計的系統化教材，獨立型資料庫伺服器提供了9種經典演算法與超過20種的多元實驗案例，不僅銜接了資料科學相關系所的理論課程，更能全面配合教育部「大數據學習課綱」所需的實驗課程，為提升學生數據思考力的最佳教育解決方案。
BD-101 Study Outline
1. Python Programming Course
2. Hadoop Configuration
3. SQL/NoSQL Architectures
4. Big Data Modeling
5. AI Related Experiments
